أفضل ممارسات التوزيع اللوجستي

هذه الدورة التدريبية موجهة لـ:

• إدارة سلسلة التوريد.
• تصميم الشبكات والنقل.
• تنبؤات الطلب.
• مراقبة المخزون في أنظمة أحادية ومتعددة المستويات.
• الحوافز في سلسلة التوريد.
• توجيه المركبات.

 اليوم الأول:

إدارة سلسلة التوريد

• ماذا نعني باللوجستيات؟
• هيكل شبكات الإنتاج والتوزيع.
• عوامل المنافسة ومحركات التكلفة والاستراتيجية.
• دور عمليات الجرد.
• نموذج كلاسيكي: كمية الطلب الاقتصادي.
• التعامل مع عدم اليقين.
• إعداد مخزون السلامة.
• عملية اتخاذ القرار من مرحلتين: تخطيط الإنتاج في بيئة التجميع حسب الطلب.
• نشر المخزون.
• التدفقات المادية والنقل.
• الآفاق الزمنية والمستويات الهرمية.
• مناهج القرار.
• تدفق المعلومات وحقوق اتخاذ القرار.
• النماذج والأساليب الكمية.

تصميم الشبكات والنقل

• دور العقد الوسيطة في شبكة التوزيع.
• تأثير تجميع المخاطر: تقليل مستوى عدم اليقين.
• دور نقاط العبور في تحسين النقل.
• نماذج تحسين الموقع والتدفق.
• مشكلة النقل.
• مشكلة تدفق التكلفة الدنيا.
• مشكلة موقع المصنع.
• تجميع كافة الجوانب والعوامل معاً.
• النماذج التي تتضمن تكاليف غير خطية.

 اليوم الثاني:

التنبؤ

• نظرة عامة على التنبؤ.
• المتغير المتوقع.
• عمليات التنبؤ.
• مقاييس أخطاء التنبؤ.
• الخطأ المتوسط.
• متوسط الانحراف المطلق.
• الخطأ المعياري.
• متوسط ​​النسبة المئوية للخطأ ومتوسط ​​النسبة المئوية للخطأ المطلق.
• ME٪ ، MAD٪ ، RMSE٪.
• U Theil’s statistic.
• استخدام مقاييس دقة التنبؤ.
• تصنيف طرق التنبؤ.
• المتوسط ​​المتحرك
• الخوارزمية.
• ضبط المعلمات.
• العيوب والقيود.
• التجانس الأسي البسيط.
• التجانس الأسي مع الاتجاه.
• التجانس الأسي مع الموسمية.
• التجانس مع الموسمية والاتجاه.
• الانحدار الخطي البسيط.
• إعداد البيانات للانحدار.
• التنبؤ بمنتجات جديدة.
• طريقة دلفي وعملية اللجنة.
• نموذج لانكستر Lancaster model: التنبؤ بالمنتجات الجديدة من خلال ميزات المنتجات.
• نموذج البيع المبكر.
• نموذج باس Bass.

إدارة المخزون مع الطلب الحتمي

• كمية الطلب الاقتصادي.
• متانة نموذج كمية الطلب الاقتصادي EOQ.
• حالة LT> 0: النموذج (Q، R).
• حالة معدل التجديد المحدود.
• كمية الطلب الاقتصادي متعدد العناصر EOQ.
• حالة تكاليف الطلب المشتركة.
• الحالة متعددة العناصر مع وجود قيود على قدرة الطلب.
• حالة التكاليف غير الخطية.
• حالة الطلب المتغير مع التباين المعروف.

اليوم الثالث:

مراقبة المخزون: الحالة العشوائية.

• نموذج Newsvendor.
• امتدادات مشكلة Newsvendor.
• مشاكل متعددة الفترات.
• الكمية الثابتة: نموذج (Q,R).
• تحسين نموذج(Q,R)  في حالة اعتماد تكلفة نفاذ المخزون على حجم نفاذ المخزون.
• نظام (Q,R): حالة القيد على مستوى الخدمة من النوع الثاني.
• تحسين نموذج(Q,R)  في حالة اعتماد تكلفة المخزون على حدوث نفاد المخزون نظام (Q,R): حالة القيد على مستوى الخدمة من النوع الأول.
• المراجعة الدورية: سياسات S و (s، S).
• سياسة S.
• سياسة (s، S).

إدارة المخزون في سلاسل التوريد متعددة المستويات

• إدارة السلاسل متعددة المستويات: مخزون التثبيت مقابل مخزون المستوى.
• ميزات مخزون التثبيت ومنطق مخزون المستوى.
• التنسيق في سلسلة التوريد: تأثير السوط Bullwhip.
• سلسلة توزيع خطية ذات مستويين وطلب معين.
• السلسلة الشجرية Arborescent ذات مستويين: نقطة عبور ذات طلب غير مؤكد.
• سلسلة توريد ذات مستويين في حالة الطلب العشوائي.

اليوم الرابع:

الحوافز في سلسلة التوريد

• قرارات السعر: تهميش مزدوج.
• الحل الأفضل الأول: الشركة المتكاملة رأسياً.
• الحالة المفككة رأسياً: مُصنِّع وبائع تجزئة مستقلين.
• مخرج: تصميم خطط الحوافز.
• قرار السعر في بيئة تنافسية.
• سلسلة التوريد المفككة رأسياً: مُصنِّع وبائع تجزئة مستقلين.
• قرار المخزونات: مشكلة Newsvendor.
• الحل الأفضل الأول: الشركة المتكاملة رأسياً.
• الحالة المفككة رأسياً: مُصنِّع وبائع تجزئة مستقل.
• مخرج: تصميم الحوافز وإعادة تخصيص حقوق القرار.
• قرار الجهد المبذول لإنتاج وبيع المنتج.
• الحل الأفضل الأول: الشركة المتكاملة رأسياً.
• الحالة المفككة رأسياً: بائع تجزئة ومصنع مستقل.
• حالة الجهود في كل من مرحلتي المنبع والمصب.

اليوم الخامس:

توجيه المركبة

• مشاكل توجيه الشبكة.
• طرق حل لمشكلة symmetric TSP.
• خوارزمية سلسلة أقرب الجيران.
• الاستدلال القائم على الإدراج.
• طرق البحث المحلية.
• طرق الحل لأساسيات مشكلة VRP.
• طرق بناءة لمشكلة VRP.
• طرق تحليل مشكلة VRP.
• ميزات إضافية من real-life VRP.
• طرق بناءة لـ VRP مع نوافذ زمنية.